Nuestro equipo de entrega predeterminado: Los seis principales
La mayoría de nuestros compromisos comienzan con un Equipo central de 6 personasEsa es nuestra unidad estándar de ejecución: lo suficientemente pequeña para moverse rápido, lo suficientemente grande para poseer resultados de principio a fin.
Una típica Núcleo Seis parece esto:
- Arquitecto
- Líder de Entregas - Gerente de Proyecto / Líder Scrum
- Líder de Producto Proxy de Gerente de Producto / Propietario del Negocio
- Líder de Experiencia – Diseño de UX / Servicio
- Ingeniero de IA
- Ingeniero de Software
No todos estos están asignados al 100% a tiempo completo. Algunos son roles fraccionarios o rotativos dependiendo de la fase del trabajo (por ejemplo, descubrimiento, construcción, implementación).
Piensa en los Seis Núcleo como tu "equipo de ataque" predeterminadototalmente capaz por sí solo y ampliable con especialistas adicionales a medida que aumenta la complejidad.
Arquitectura
La columna vertebral de la estructura del equipo Digital Auxiliar. Mantiene la solución en primer plano. para todo el equipo desde el inicio del proyecto hasta la finalización del proyecto
Equipo de Entrega
El proyecto puede ser flexible con Proyecto, Producto, Diseño y Experiencia del Usuario. Esta es la parte más flexible de un equipo de Digital Auxiliar.
Sala de máquinas
Los ingenieros de software tienen habilidades especiales. Las habilidades de los ingenieros digitales auxiliares están alineadas con las necesidades del proyecto y la solución
El arquitecto
Su arquitecto es responsable de:
- Dirección técnica e integración
Definiendo la arquitectura, los patrones de integración y el enfoque de IA/ML que realmente se adapta a su entorno. - Guías de protección y estándares
Asegurándonos de no crear una demostración ingeniosa que no pueda ser respaldada o escalada por tus equipos. - Conectando la intención del negocio con el código
Traducir la estrategia y las restricciones (seguridad, cumplimiento, residencia de datos, sistemas heredados) en decisiones de diseño reales. - Mentorando al equipo
Elevar el nivel de todos en el equipo: tus ingenieros y los nuestros.
Puedes intercambiar otros roles.
Tú no hagas Cambia al arquitecto.
Esa es la columna vertebral del compromiso.
Capa flexible: Entrega, Producto y UX
Líder de Entregas
Gerente de Proyecto / Líder Scrum
Algunos clientes ya tienen una gestión de entregas sólida. Otros no. Ajustamos:
O nosotros conéctate a tu PMO/Scrum existente y proporcionar solo lo que falta (por ejemplo, liderazgo en sprints con conocimientos tecnológicos en lugar de otro generador de informes de estado).
Podemos ejecutar el ciclo completo de Agile gestión del backlog, planificación del sprint, demostraciones, retrospectivas
Líder de Producto
Para algunos proyectos, la dirección del producto es clara y está bajo responsabilidad interna. Para otros, es difuso. Nuestro líder de producto puede:
- Convierte mandatos vagos ("haz esto más impulsado por IA") en resultados claros y verificables.
- Priorizar el trabajo con un enfoque empresarial Retorno de inversión, riesgo, restricciones regulatorias.
- Cerrar la brecha entre líderes clínicos/de operaciones, partes interesadas del negocio y ingeniería.
Si su organización tiene un liderazgo sólido en productos, este rol puede ser fraccional o compartido.
Experiencia y Diseño
La experiencia de usuario y el diseño rara vez son a tiempo completo durante 12 meses seguidos. Tratamos esto como un rol de alto apalancamiento y dirigido:
- Early: journey mapping, service design, architecture of the experiencia de extremo a extremo.
- Mid: UX flows, interaction patterns, visual design for key screens.
- Late: usability refinements, content strategy, systemization of patterns.
Apoyo en diseño de marcado arriba o abajo según si el trabajo es de experiencia de usuario completamente nueva o está profundamente en las herramientas internas y las API.
La sala de máquinas: ingenieros de IA y software
Una vez que la columna vertebral (Arquitecto) y la orquestación (Entrega/Producto/UX) están establecidas, llenamos los asientos restantes con la combinación adecuada de habilidades de ingeniería.
No pretendemos que todos los "Ingenieros de IA" o "Ingenieros de Software" sean intercambiables. Elegimos de un banco de roles especializados, por ejemplo:
Roles de IA y Datos
- Ingeniero de IA (flujos de trabajo LLM, agentes, RAG, orquestación)
- Científico de Datos / Ingeniero de Aprendizaje Automático
- Ingeniero de MLOps (despliegue, monitoreo, pipelines de reentrenamiento)
- Ingeniero de Datos (tuberías, integración FHIR/EHR/ERP, transmisión, almacenes)
Roles de Software y Plataforma
- Ingeniero de Backend (Rails, Node, Java, .NET, Python, etc.)
- Ingeniero de Frontend (React, Next.js, Vue, Web Components)
- Ingeniero de pila completa
- Ingeniero de Nube / DevOps (AWS, Azure, GCP, Cloudflare, Kubernetes)
- Automatización de QA / SDET
- Ingeniero de Integración (APIs, middleware, sistemas heredados)
Desde tu perspectiva, los Seis Núcleo son simples.
Detrás de escena, estamos ajustando el mezcla de roles y antigüedad a tu pila y a tu perfil de riesgo.
Predeterminado, pero no rígido: cómo personalizamos los equipos
Decir "somos completamente personalizados" sin mostrar la estructura no tiene sentido.
Así es como nosotros en realidad equipos de sastres
Contexto Primero
Tu pila tecnológica y arquitectura
lo que ya existe
Tus restricciones
regulación, sensibilidad de datos, patrones de seguridad
Tus capacidades internas (donde eres fuerte, donde eres débil).
Definir el Tipo de Trabajo
Piloto de IA / Prueba de Valor
Extensión de la plataforma
nueva capa de IA en sistemas existentes
Automatización / Orquestación de Flujos de Trabajo
Construcción completa de producto desde cero
Modernización de legado con aumento de IA
Seleccionar el patrón del equipo
Comenzamos con los Seis Núcleo, luego ajustamos:
Más centrado en la integraciónIngeniero de Backend / Integración adicional, Cloud/DevOps, menor huella de diseño.
Más centrado en IAAgregar Científico de Datos + MLOps; mantener fracción de Producto.
Más enfocado en el productoLíder de Producto a tiempo completo, mayor enfoque en UX, huella de IA más ligera.
Ajustar con el tiempo
El descubrimiento podría estar muy enfocado en Arquitectura + Producto + UX.
La construcción podría desplazarse hacia un enfoque centrado en IA + Ingeniería de Software.
La implementación podría agregar temporalmente más roles de control de calidad, DevOps o capacitación/contenido.
El equipo que ves en el saque inicial no está congelado.
Es gestionado como un sistema vivo, reponderado a medida que avanzamos por las fases.