Nous parlons de résultats commerciaux, pas seulement de code

Équipes Numériques Auxiliaires

Équipes de développement en IA

Notre équipe de livraison par défaut : les six essentiels

La plupart de nos engagements commencent par une équipe principale de 6 personnesC'est notre unité d'exécution standard : suffisamment petite pour avancer rapidement, suffisamment grande pour maîtriser les résultats de bout en bout.

Une typique Cœur Six ça ressemble à ceci :

  1. Architecte
  2. Chef de livraison – Chef de projet / Scrum Lead
  3. Responsable produit Représentant du chef de produit / propriétaire d'entreprise
  4. Responsable de l'expérience - UX / Conception de service
  5. Ingénieur en intelligence artificielle
  6. Ingénieur logiciel

Tous ne sont pas entièrement attribués à temps plein. Certains le sont rôles fractionnés ou tournants en fonction de la phase du travail (par exemple, découverte, construction, déploiement).

Considérez les Six Noyaux comme votre « équipe d'intervention » par défautentièrement capable par lui-même, et extensible avec des spécialistes supplémentaires à mesure que la complexité augmente.

Architecture

L'épine dorsale de la structure de l'équipe numérique auxiliaire. Met la solution au premier plan. pour toute l'équipe du début du projet à la fin du projet

Équipe de livraison

Le projet peut être flexible avec le projet, le produit, la conception et l'expérience utilisateur. C'est la partie la plus flexible d'une équipe d'Assistant Numérique.

Salle des machines

Les ingénieurs en logiciel ont des compétences particulières. Les compétences des ingénieurs numériques auxiliaires sont alignées sur les besoins du projet et de la solution

  • Direction technique et intégration
    Définir l'architecture, les modèles d'intégration et l'approche en IA/ML qui correspondent réellement à votre environnement.
  • Garde-corps et normes
    S'assurer que nous ne créons pas une démonstration astucieuse qui ne peut pas être supportée ou mise à l'échelle par vos équipes.
  • Relier l'intention commerciale au code
    Traduire la stratégie et les contraintes (sécurité, conformité, résidence des données, systèmes hérités) en décisions de conception concrètes.
  • Encadrer l'équipe
    Élever le niveau de tous les membres de l'équipe—vos ingénieurs et les nôtres.
Les trois sièges suivants dans le Core Six sont accessible par téléphone, pas fixé.

Chef de projet / Scrum Lead

Nous pouvons exécuter le cycle complet de l'Agile gestion du carnet de commandes, planification du sprint, démonstrations, rétrospectives

  • Transformez des mandats vagues (« rendre cela plus alimenté par l'IA ») en résultats clairs et vérifiables.
  • Prioriser le travail avec un/une objectif commercial (ROI, risque, contraintes réglementaires).
  • Combler le fossé entre leaders cliniques/opérationnels, parties prenantes commerciales et ingénierie.
  • Early: journey mapping, service design, architecture of the expérience de bout en bout.
  • Mid: UX flows, interaction patterns, visual design for key screens.
  • Late: usability refinements, content strategy, systemization of patterns.

Nous ne prétendons pas que tous les « ingénieurs en IA » ou « ingénieurs logiciels » soient interchangeables. Nous choisissons parmi un banc de rôles spécialiséspar exemple :

Rôles en IA et Données

  • Ingénieur en IA (flux de travail LLM, agents, RAG, orchestration)
  • Data Scientist / Ingénieur en apprentissage automatique
  • Ingénieur MLOps (déploiement, surveillance, pipelines de réentraînement)
  • Ingénieur en données (pipelines, intégration FHIR/EHR/ERP, streaming, entrepôts)

Rôles logiciels et plateforme

  • Ingénieur Backend (Rails, Node, Java, .NET, Python, etc.)
  • Ingénieur Frontend (React, Next.js, Vue, Web Components)
  • Ingénieur Full-Stack
  • Ingénieur Cloud / DevOps (AWS, Azure, GCP, Cloudflare, Kubernetes)
  • Automatisation QA / SDET
  • Ingénieur en intégration (APIs, middleware, systèmes legacy)

« Par défaut » mais pas rigide : comment nous personnalisons les équipes

Contexte d'abord

Vos contraintes
réglementation, sensibilité des données, modèles de sécurité

Définir le type de travail

Extension de la plateforme
nouvelle couche d'IA sur les systèmes existants

Automatisation / Orchestration du flux de travail

Construction complète d'un produit en développement à partir de zéro

Choisissez le motif de l'équipe

Plus axé sur l'IAajouter Data Scientist + MLOps ; conserver la fraction de Produit.

Plus axé sur le produitResponsable produit à temps plein, UX plus importante, empreinte IA plus légère.

Ajuster au fil du temps

La construction pourrait se déplacer vers une forte orientation en IA et en génie logiciel.

L'équipe que vous voyez au coup d'envoi n'est pas figée.

Planifiez un appel pour voir ce qu'Auxiliary Digital peut faire pour vous