Parliamo di risultati di business, non solo di codice

Squadre Digitali Ausiliarie

Squadre di sviluppo AI

La nostra squadra di consegna predefinita: i sei fondamentali

La maggior parte dei nostri impegni inizia con un team centrale di 6 personeQuesta è la nostra unità standard di esecuzione: abbastanza piccola da muoversi rapidamente, abbastanza grande da possedere risultati end-to-end.

Una tipica Core Six sembra così:

  1. Architetto
  2. Responsabile della consegna – Responsabile di progetto / Scrum Lead
  3. Responsabile del prodotto Proxy del Product Manager / Proprietario del Business
  4. Responsabile dell'esperienza - UX / Progettazione del servizio
  5. Ingegnere di Intelligenza Artificiale
  6. Ingegnere del software

Non tutti questi sono allocati al 100% a tempo pieno. Alcuni sono ruoli frazionari o rotanti a seconda della fase del lavoro (ad esempio, scoperta, costruzione, distribuzione).

Pensa ai Sei Nuclei come la tua squadra di intervento predefinitacompletamente in grado da solo e espandibile con specialisti aggiuntivi man mano che aumenta la complessità.

Architettura

La spina dorsale della struttura del team digitale ausiliario. Tiene la soluzione al centro dell'attenzione. per l'intero team dall'inizio del progetto alla fine del progetto

Team di consegna

Il progetto può essere flessibile con il Progetto, il Prodotto, il Design e l'Esperienza Utente. Questa è la parte più flessibile di un team di Digitali Ausiliari.

Sala macchine

Gli ingegneri del software hanno competenze speciali. Le competenze degli ingegneri digitali ausiliari sono allineate alle esigenze del progetto e della soluzione

  • Direzione tecnica e integrazione
    Definire l'architettura, i modelli di integrazione e l'approccio AI/ML che si adattano effettivamente al tuo ambiente.
  • Barriere di sicurezza e standard
    Assicurarsi di non creare una demo intelligente che non possa essere supportata o scalata dai tuoi team.
  • Collegare l'intento aziendale al codice
    Tradurre strategia e vincoli (sicurezza, conformità, residenza dei dati, sistemi legacy) in decisioni di progettazione concrete.
  • Mentoring del team
    Alzare il livello di tutti nella squadra—i tuoi ingegneri e i nostri.
I prossimi tre posti nel Core Six sono dialabile, non fisso.

Responsabile di progetto / Scrum Lead

Possiamo esegui l'intera cadenza Agile gestione del backlog, pianificazione dello sprint, demo, retrospettive

  • Trasforma mandati vaghi ("rendilo più alimentato dall'IA") in risultati chiari e verificabili.
  • Dare priorità al lavoro con un lente aziendale ROI, rischio, vincoli normativi
  • Colma la distanza tra leader clinici/operativi, stakeholder aziendali e ingegneria.
  • Early: journey mapping, service design, architecture of the esperienza end-to-end.
  • Mid: UX flows, interaction patterns, visual design for key screens.
  • Late: usability refinements, content strategy, systemization of patterns.

Non pretendiamo che tutti gli "Ingegneri AI" o gli "Ingegneri del Software" siano intercambiabili. scegliamo da un panchina di ruoli specializzati, ad esempio:

Ruoli di AI e dati

  • Ingegnere AI (flussi di lavoro LLM, agenti, RAG, orchestrazione)
  • Data Scientist / Ingegnere ML
  • Ingegnere MLOps (implementazione, monitoraggio, pipeline di riaddestramento)
  • Ingegnere dei dati (pipeline, integrazione FHIR/EHR/ERP, streaming, magazzini)

Ruoli del Software e della Piattaforma

  • Ingegnere Backend (Rails, Node, Java, .NET, Python, ecc.)
  • Ingegnere Frontend (React, Next.js, Vue, Web Components)
  • Ingegnere Full-Stack
  • Ingegnere Cloud / DevOps (AWS, Azure, GCP, Cloudflare, Kubernetes)
  • Automazione QA / SDET
  • Ingegnere di integrazione (API, middleware, sistemi legacy)

Predefinito ma non rigido: come personalizziamo i team

Contesto Prima

Le tue restrizioni
regolamentazione, sensibilità dei dati, schemi di sicurezza

Definisci il Tipo di Lavoro

Estensione della piattaforma
nuovo livello di intelligenza artificiale sui sistemi esistenti

Automazione / Orchestrazione del flusso di lavoro

Costruzione completa di un prodotto greenfield

Scegli il modello di squadra

Più incentrato sull'intelligenza artificialeAggiungi Data Scientist + MLOps; mantieni la frazione di Product.

Più orientato al prodottoResponsabile di prodotto a tempo pieno, UX più pesante, impronta AI più snella.

Regola nel tempo

La costruzione potrebbe spostarsi verso un forte orientamento su AI e ingegneria del software.

La squadra che vedi all'inizio non è congelata.

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