Perché una strategia aziendale intelligente richiede una comprensione dell'IA più intelligente.
L'IA non è mai stata così accessibile. Dalla copy di marketing al servizio clienti fino alla generazione di codice, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) e gli strumenti di automazione stanno riscrivendo ciò che è possibile. Ma il segreto sporco presente in ogni conversazione della C-suite è questo:
Anche l'intelligenza artificiale più avanzata fallisce senza il contesto giusto.
Non è un difetto tecnico. È una svista strategica.
Durante le riunioni, parliamo in modo sintetico. Puntiamo ai frutti facili da cogliere. Per un team umano, è ovvio: dare priorità ai successi facili. A un sistema di IA? Potrebbe prendere una scala e andare a cercare banane.
In un cliente del settore logistico, una scarsa etichettatura basata sull'IA delle etichette di inventario ha portato a riordini di forniture già in transito, costando 10 milioni di dollari in spese inutili nell'arco di 18 mesi. Quell'IA ha funzionato.accuratamente—non ha capito proprio ilsfumatura operativaIl costo dell'incomprensione non è un errore di arrotondamento. È un rischio strategico.
Perché l'accuratezza dell'IA non è sufficiente
Siamo ossessionati dall'accuratezza del modello, dai punteggi BLEU e dai benchmark. Ma se un modello ottiene ilLa risposta giusta alla domanda sbagliata, è inutile—o peggio, dannoso. L'IA non ha bisogno di essere più accurata. Deve essere.allineatocon il contesto aziendale.
L'IA ha bisogno di più di dati — ha bisogno di comprensione.
Mettiamolo in chiaro: i sistemi di IA non “capiscono” il tuo business.
Interpretano il testo. Predici le prossime parole. Segui l'allenamento.
Ma non conoscono il tuo percorso del cliente, le peculiarità della tua catena di fornitura o i tuoi ambiti di conformità… a meno che tu non dia loro il contesto giusto nel momento giusto.
Questo è il motivo per cui la maggior parte dei progetti pilota di IA falliscono silenziosamente, producendo risultati di qualità da demo che non arrivano mai in produzione.
La tua logica di business non è autoesplicativa.
La maggior parte dei team presume che i loro flussi di lavoro, tassonomie o regole decisionali siano ovvi.
Ma l'IA non eredita la conoscenza istituzionale. Non intuisce i casi limite.
Devi tradurre la logica di business in un contesto strutturato.—tramite ontologie, embeddings, schemi di riferimento o segnali in tempo reale.
Auxiliary Digital si specializza nella costruzione di quel ponte.
— Anche gli input perfetti falliscono senza un contesto condiviso.
Prendi un altro esempio: un ordine di caffè. Prenderò una bionda alta. Gli esseri umani sanno che si tratta di una presa in giro. Un'IA priva di contesto potrebbe presentare una donna alta e bionda. Questo non è solo divertente. È costoso.
Input interpretati erroneamente causano guasti a valle nell'automazione, nella personalizzazione, nella raccomandazione, nell'analisi del rischio e altro ancora.
Il contesto è la nuova interfaccia.
Avevi l'abitudine di progettare interfacce per gli utenti.
Ora devi progettare il contesto per l'IA. Questo significa plasmare come i dati vengono presentati, strutturati e interpretati — non solo per gli esseri umani, ma anche per i modelli che guidano l'automazione, gli approfondimenti e le raccomandazioni.
Le aziende che hanno successo con l'IA non la alimentano con più dati. Stanno fornendo a esso un contesto migliore.
Perché la strategia aziendale deve guidare il contesto dell'IA.
Se la tua iniziativa di IA non è allineata a come opera davvero la tua azienda, fallirà — in silenzio, costosamente e lentamente.
Il contesto è ciò che rende:
- Un chatbot suona come il tuo marchio.
- Un cruscotto mostra tendenze significative.
- Un sistema prende decisioni proattive e intelligenti.
- Una persona si fida dei risultati.
Senza di esso, non stai mettendo in campo l'intelligenza. Stai generando rumore.
Le aziende che hanno successo con l'IA non la alimentano con più dati. Stanno fornendo a esso un contesto migliore.
Questo è il punto in cui entra Auxiliary Digital.
ADigitale ausiliario, costruiamo sistemi di IA basati sul contesto. Questo significa
- Modelliamo esplicitamente il contesto — non solo i dati, ma ilintento, stato, estrutturadella logica di business.
- Integriamo l'IA nel flusso di lavoro aziendale, non il contrario.
- Sviluppiamo strumenti che indirizzano i dati giusti al modello giusto al momento giusto.
Questo non riguarda l'ingegneria del prompt. Si tratta diProgettare la chiarezza in ogni livellodella soluzione.
Abbiamo fornito soluzioni basate sul contesto per i settori automobilistici, sanitari, manifatturieri e dei servizi finanziari—dove il costo di un'interpretazione errata è alto e le poste in gioco sono reali.
Prossimi Passi: Operazionalizzare il Contesto
Auxiliary Digital collabora con le organizzazioni per integrare il contesto a ogni livello:
- Daarchitettura dei datiche separa il rumore dal segnale
- aQuadri di governance dell'IAche preservano l'accuratezza nel tempo
- aorchestrazione in tempo realedi modelli attraverso i confini tra cloud, edge e piattaforma.
Il nostro obiettivo non è costruire un altro strumento. È daFai funzionare l'IA nel tuo mondocon precisione, in modo intelligente e contestualmente.
Smettiamo di costruire un'IA che ci fraintende.
Costruiamo un'IA che sa cosa noisignificare, non solo ciò che noidire.